Bildiri Konusu:Matematik Eğitimi


PISA 2018 Türk Öğrencilerin Matematik Okuryazarlığının Öğrenci Özelliklerine Göre Lojistik Regresyon Analizi ile Modellenmesi
Bu çalışmanın amacı PISA 2018 uygulamasına katılmış olan Türk öğrencilerin matematik okuryazarlıklarını ikili (binary) lojistik regresyon ile modellemektir. Bağımsız değişken olarak; öğrenci düzeyinde yer alan sosyo-ekonomik ve kültürel değişkenler kullanılırken, bağımlı değişken olarak matematik okuryazarlığı puanları OECD ortalamasının üzerinde olup olmamasına göre iki kategorili olarak tekrar kodlanmıştır. Veriler PISA 2018, Türkiye örneklemine aittir. PISA uygulamalarında Türkiye örneklemi, öncelikle okul türlerine göre tabakalı rastgele yöntemle belirlenen belirli sayıda okuldan, ardından belirlenmiş olan okullardan rastgele seçilen öğrenciden oluşmaktadır. Katılımcıların “başarılı” grubuna girme ihtimali üzerine CULTPOS, HEDRES, PARED, WEALTH, ICTRES, ATTLNACT indeksinin etkilerini saptamak için lojistik regresyon analizi uygulanmıştır. Lojistik regresyon analizi için gerekli olan varsayımlar; kayıp veri, uç değer, normallik, kategorilere düşen birey sayısı, çoklu bağlantılılık, doğrusallık ve hataların bağımsızlığı veri setinde sağlanmıştır. Model istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. Modelin doğru sınıflandırma oranı %68,7’dir. Analiz sonuçlarına göre, ICTRES ve ATTLNACT değişkenleri anlamlı bulunmamıştır. PARED, CULTPOSS, WEALTH, HEDRES (Wald= 83,815; 37,126; 19,545; 13,228; p<0.05) olduğu görülmektedir. Katsayıların modele katkılarının manidar olduğu görülmektedir. Her dört bağımsız değişkenin B katsayılarının da pozitif yönde olması bu değişkenlerdeki artmanın matematik okuryazarlığında başarılı olma olasılığını arttırdığını göstermektedir. Exp(B) değerlerinin tümünün 1’den büyük olduğu görülmektedir. Bu durumda değişkenlerdeki artışın matematik okuryazarlığında başarılı olma olasılığını arttırmaktadır. Ayrıca odds oranlarına ilişkin hesaplanan güven aralıklarının 1’i içermemesi de değişkenlerin sınıflamaya anlamlı katkı sağladığı şeklinde yorumlanabilir. Analiz sonuçlarına göre öğrencilerin matematiksel okuryazarlığına göre başarılı grupta yer alması; CULTPOSS değeri yüksek öğrencilerin 1,17 kat, HEDRES değeri yüksek öğrencilerin 1,13 kat, WEALTH değeri yüksek öğrencilerin 1,19 kat, PARED değişkeni ise 1,06 kat daha olasıdır. Diğer bir ifade ile evdeki kültürel varlıklar, evdeki eğitim kaynakları, ebeveyn eğitim indeksi, aile varlığı/serveti yükseldikçe, Türk öğrencilerin matematiksel okuryazarlık puanlarında da yükselmeler meydana gelmektedir.

Anahtar Kelimeler: PISA, Matematik Okuryazarlığı, Lojistik Regresyon, Öğrenci Özellikleri